Centennial‐Scale Shifts in Hydrophysical Properties of Peat Induced by Drainage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrophysical properties of peat influence the partitioning of rainfall into infiltration versus runoff, determine water flow and solute transport patterns, and regulate the carbon and nitrogen cycles in peatlands. Compared with mineral soils, our understanding of hydraulic properties of peat soils is limited, especially of the temporal dynamics of peat properties. A data set of peat subsidence as well as the bulk density (BD) change rate following artificial drainage was assembled from the literature. The collected data cover a time period of up to 272 years of land drainage for forestry and agriculture in boreal and temperate climate zones. The results show that the subsidence rate and BD change rate, and hydrophysical properties of peat can be estimated based on land drainage duration and land use. The most severe shift in pore structure of peat occurs within the first 20 years of land drainage. Peatland drainage reduces macroporosity with pore diameter greater than 50 μm, but increases the volume of pores <5 μm. In the long term, peat thickness loss is responsible for more than 80% of water storage loss. In conclusion, the derived functions between subsidence rate, BD change rate, and drainage duration provide a new approach to estimate the hydrophysical properties of peat (pore structure, saturated hydraulic conductivity, specific yield, and soil water storage) on a centennial scale. The derived hydrophysical parameter values can be used for long‐term hydrological modeling, especially if measured hydraulic parameters of peat are not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».