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Enregistrement W3090409532 · doi:10.1097/md.0000000000022442

Delivery mode-associated gut microbiota in the first 3 months of life in a country with high obesity rates

2020· article· en· W3090409532 sur OpenAlexaff
Chiharu Murata, Pedro Gutiérrez‐Castrellón, Fernando Pérez‐Villatoro, Itzhel García‐Torres, Sergio Enríquez‐Flores, Cynthia Fernández‐Lainez, Julieta Werner, Gabriel López‐Velázquez

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Pediatria
Mots-clésFirmicutesBacteroidetesMedicineGut floraFecesPopulationObesityMicrobiomeBacteroidesChildbirthPhysiologyPregnancyBiologyImmunologyEnvironmental healthMicrobiologyInternal medicineBioinformaticsGenetics16S ribosomal RNABacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delivery methods during childbirth and their related gut microbiota profiles have important impacts on health later in life, they can contribute to the development of diseases such as obesity, whose highest prevalence rate is found among the Mexican child population. Coincidentally, Mexico has one of the highest global average annual rate increase in cesarean births (C-section). Since Mexico leads the world in childhood obesity, studying the relationship between childbirth delivery methods and gut microbiota profiles in this vulnerable population may be used to identify early risk factors for obesity in other developed and developing countries. The objective of this study is to determine the association between child delivery method and gut microbiota profiles in healthy Mexican newborns.Fecal samples of 57 term infants who participated in a randomized clinical trial in 2013 to study the safety of Agave fructans in newborns, were used in this study. DNA samples were extracted and used to characterize the microbiota composition using high-throughput 16S rRNA gene sequencing. The samples were further divided based on childbirth delivery method, as well as early diet. Gut microbiota profiles were determined and analyzed using cluster analysis followed by multiple correspondence analysis.An unusual high abundance of Proteobacteria was found in the gut microbiota of all Mexican infants studied, regardless of delivery method. Feces from infants born by C-section had low levels of Bacteroidetes, high levels of Firmicutes, especially Clostridium and Enterococcus, and a strikingly high ratio of Firmicutes/Bacteroidetes (F:B). Profiles enriched in Bacteroidetes and low F:B ratios, were strongly associated with vaginal delivery.The profile of gut microbiota associated with feces from Mexican infants born by C-section, may be added to the list of boosting factors for the worrying obesity epidemic in Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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