Power Distance Culture and Organizational Performance of Small and Medium Scale Enterprises in Bayelsa State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract-This study examined Power Distance Culture and Organizational performance of small and medium scale enterprises in Bayelsa State. The study was necessitated by the fact that, SMEs are considered as engines for economic growth and development. Although, government has made significant effort in the establishment and development of the sector, there is still much to be desired in meeting and reaping the expected benefits. The study population consisted of officially registered SMEs in Bayelsa State, numbering 1450. The sample size of 313 respondents was selected using multi-stage sampling techniques. The internal reliability of the items was determined using Cronbach Alpha and reliability coefficient of 0.71 was obtained. Quantitative data were analyzed using statistical package for social sciences (SPSS). Descriptive and inferential statistics were used to describe and interpret the data. The research hypotheses were tested using Spearman Rank Order correlation coefficient (Rho). With 217 questionnaires that was retrieved out of 313 questionnaires distributed, findings were made and following conclusions drawn. The study shows that, there is positive relationship between power distance culture and the measures of performance. Therefore, the following recommendations were made: SMEs should put in place organizational structures. It recommends that rules and regulations should be put in place in organizations and decision making should be sole responsibility of management in order to enhance the performance of SMEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».