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Enregistrement W3090436948 · doi:10.5194/hess-24-4763-2020

Ionic aluminium concentrations exceed thresholds for aquatic health in Nova Scotian rivers, even during conditions of high dissolved organic carbon and low flow

2020· article· en· W3090436948 sur OpenAlexafffundabout
Shannon Sterling, Sarah MacLeod, Lobke Rotteveel, Kristin Hart, Thomas A. Clair, Edmund A. Halfyard, Nicole O’Brien

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaFondation Pour La Conservation Du Saumon AtlantiqueAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésDissolved organic carbonDeposition (geology)Nova scotiaAluminiumEnvironmental chemistryEnvironmental scienceTotal organic carbonAquatic ecosystemSTREAMSAcid depositionHydrology (agriculture)ChemistryOceanographySoil waterGeologySoil scienceSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid deposition released large amounts of aluminium into streams and lakes during the last century in northern Europe and eastern North America. Elevated aluminium concentrations caused major environmental concern due to aluminium's toxicity to terrestrial and aquatic organisms and led to the extirpation of wild Atlantic salmon populations. Air pollution reduction legislation that began in the 1990s in North America and Europe successfully reduced acid deposition, and the aluminium problem was widely considered solved. However, accumulating evidence indicates that freshwater systems still show delays in recovery from acidification, with poorly understood implications for aluminium concentrations. Here, we investigate spatial and temporal patterns of labile cationic forms of aluminium (Al i ) from 2015 to 2018 in 10 catchments in Nova Scotia, Canada; this region was one of the hardest hit by acid deposition, although it was not considered to have an aluminium problem due to its high dissolved organic carbon (DOC) concentrations that were expected to reduce Al i concentrations. Surprisingly, our results show the widespread and frequent occurrences of Al i concentrations that exceed toxic thresholds in all sampled rivers despite high DOC concentrations. Generalized linear mixed model results reveal that DOC, instead of being inversely related to Al i , is the strongest predictor (positive) of Al i concentrations, suggesting that the recruitment properties of DOC in soils outweigh its protective properties in streams. Lastly, we find that, contrary to the common conceptualization that high Al i levels are associated with storm flow, high Al i concentrations are found during base flow. Our results demonstrate that elevated Al i concentrations in Nova Scotia continue to pose a threat to aquatic organisms, such as the biologically, economically, and culturally significant Atlantic salmon ( Salmo salar ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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