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Enregistrement W3090443648 · doi:10.3390/vaccines8040569

Combination of Innate Immune Modulators as Vaccine Adjuvants in Mice

2020· article· en· W3090443648 sur OpenAlexafffund
Azita Haddadi, Alyssa Chaffey, Siew Hon Ng, Yalamati Damayanthi, Heather L. Wilson

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensAlberta EnergyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdjuvantOvalbuminImmune systemMuramyl dipeptideTLR3ImmunologyImmunopotentiatorAntigenTLR2SplenocyteInnate immune systemBiologyToll-like receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of new, effective, and safe vaccines necessarily requires the identification of new adjuvant(s) to enhance the potency and longevity of antigen-specific immune responses. In the present study, we compare the antibody-mediated and cell-mediated immune (CMI) responses within groups of mice vaccinated subcutaneously with ovalbumin (OVA; as an experimental antigen) plus polyphosphazene (an innate immune modulator), Polyinosinic:polycytidylic acid (poly-I:C; (an RNA mimetic) and glycopeptide ARC5 (which is a Toll-like receptor (TLR), TLR2 ligand and PAM3CSK4 analogue) formulated together in a soluble vaccine. We also investigated the effect of a polymeric nanoparticle of ARC4 and ARC7 (which are a novel muramyl dipeptide analogue and a monophosophoryl lipid A (MPLA) analogue, respectively) plus OVA +/- ARC5 as a subcutaneous vaccine in mice. OVA+ARC4/ARC7 nanoparticle +/- ARC5 triggered a robust and balanced Th1/Th2-type humoral response with significant anti-OVA IgA in serum, and significant interferon (IFN)-γ and interleukin (IL)-17 production in splenocytes after 35 days relative to the controls. Formulation of OVA with ARC4/ARC7 nanoparticles should be investigated for inducing protective immunity against infectious pathogens in mice and other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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