Group medical consultation for osteoporosis: a prospective pilot study of patient experience in Canadian tertiary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delivery of patient-centred care is limited by physician time. Group medical consultations may save physician time without compromising patient experience. AIM: To assess patient experience and specialist physician time commitment in a group consultation for osteoporosis. DESIGN AND SETTING: Prospective pilot study at a tertiary osteoporosis centre in Canada between May 2016 and June 2019. METHOD: The authors evaluated women referred for osteoporosis who chose a 2-hour group consultation instead of a one-to-one consultation. Group consultations were led by an osteoporosis nurse and specialist physician, and consisted of individualised fracture risk assessment and education regarding osteoporosis therapies, followed by a decision-making exercise to choose a treatment plan. Patients then followed up with their GPs to implement this plan. Patient experience was assessed via a questionnaire immediately and 3 months post-consultation, at which time GP satisfaction and patient treatment status were also surveyed. RESULTS: Of 560 referrals received, 18 patients declined osteoporosis specialist assessment, 54 could not be contacted, 303 attended a one-to- one consultation, and 185 attended a group consultation. Mean participant age was 62.8 years (standard deviation [SD] 5.8) and the Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) 10-year osteoporotic fracture risk was 13.0 (SD 7.0)%. Immediately post-consultation, 104 (97.2%) patients were satisfied and 102 (95.3%) felt included in decision making. Satisfaction was reported by 95/99 (96.0%) patients and 27/36 (75.0%) GPs. Treatment plans had been enacted by 90 (90.1%) patients. For a matched number of individual consultations, each group session conferred a specialist physician time savings of 5.5 hours. CONCLUSION: Group consultations represent a satisfactory and time-efficient alternative to one-to-one consultations for select patients with osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».