How do community pharmacies in Ontario manage drug shortage problems? Results of an exploratory qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pharmacists report spending a considerable amount of time dealing with drug shortages. There is no research in Canada identifying and describing the strategies and resources that pharmacists use to minimize disruption and continuity of care for patients. Methods: An exploratory qualitative methodology was used. Community pharmacists and technicians in Ontario were interviewed using a semi-structured protocol. Verbatim transcripts were generated and coded by at least 2 independent reviewers using content analysis methods to identify management strategies. Results and Discussion: A total of 14 pharmacists and 7 regulated pharmacy technicians participated in this study. The following 5 main strategies for managing drug shortages were identified: (1) using the supplier, (2) generic options, (3) brand options, (4) contacting other pharmacies and (5) switching to a different medication. Conclusion: The strategies identified through this research can provide pharmacists with some guidance in approaching the real-world problem of drug shortages. It also highlights opportunities for organizations, government and manufacturers to provide additional support for pharmacists to minimize disruptions for patients and to ensure current ad hoc practices do not further compound shortage issues. Can Pharm J (Ott) 2020;153:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».