Predicting Perioperative Respiratory Adverse Events in Children With Sleep-Disordered Breathing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No evidence currently exists to quantify the risk and incidence of perioperative respiratory adverse events (PRAEs) in children with sleep-disordered breathing (SDB) undergoing all procedures requiring general anesthesia. Our objective was to determine the incidence of PRAEs and the risk factors in children with polysomnography-confirmed SDB undergoing procedures requiring general anesthesia. METHODS: Retrospective review of all patients with polysomnography-confirmed SDB undergoing general anesthesia from January 2009 to December 2013. Demographic and perioperative outcome variables were compared between children who experienced PRAEs and those who did not. Generalized estimating equations were used to build a predictive model of PRAEs. RESULTS: In a cohort of 393 patients, 51 PRAEs occurred during 43 (5.6%) of 771 anesthesia encounters. Using generalized estimating equations, treatment with continuous positive airway pressure or bilevel positive airway pressure (odds ratio, 1.63; 95% confidence interval [CI], 1.05-2.54; P = .031), outpatient (odds ratio, 1.37; 95% CI, 1.03-1.91; P = .047), presence of severe obstructive sleep apnea (odds ratio, 1.63; 95% CI, 1.09-2.42; P = .016), use of preoperative oxygen (odds ratio 1.82; 95% CI, 1.11-2.97; P = .017), history of prematurity (odds ratio, 2.31; 95% CI, 1.33-4.01; P = .003), and intraoperative airway management with endotracheal intubation (odds ratio, 3.03; 95% CI, 1.79-5.14; P < .001) were associated with PRAEs. CONCLUSIONS: We propose the risk factors identified within this cohort of SDB patients could be incorporated into a preoperative risk assessment tool that might better to identify the risk of PRAE during general anesthesia. Further investigation and validation of this model could contribute to improved preoperative risk stratification, decision-making (postoperative admission and level of monitoring), and health care resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».