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Enregistrement W3090482898 · doi:10.1111/echo.14872

Echocardiographic strain analysis reflects impaired ventricular function in youth with pediatric‐onset systemic lupus erythematosus

2020· article· en· W3090482898 sur OpenAlexaff
Joyce C. Chang, Yan Wang, Rui Xiao, Anysia Fedec, Kevin Meyers, Craig Tinker, Shobha Natarajan, Andrea Knight, Pamela F. Weiss, Laura Mercer‐Rosa

Notice bibliographique

RevueEchocardiography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstitutePulmonary Hypertension AssociationLupus Foundation of America
Mots-clésMedicineVentricular functionStrain (injury)Systemic lupusInternal medicineCardiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Strain analysis with speckle‐tracking echocardiography shows promise as a screening tool for silent myocardial dysfunction in pediatric‐onset systemic lupus erythematosus (pSLE). We compared left ventricular (LV) systolic deformation (measured by strain) in children and adolescents with pSLE to controls, and assessed the relationship between strain, disease activity, and other noninvasive measures of cardiovascular health. Methods Twenty pSLE subjects ages 9–21 underwent comprehensive cardiovascular testing, including 2D speckle‐tracking echocardiography, ambulatory blood pressure monitoring (ABPM), peripheral endothelial function testing, pulse wave velocity and analysis, and carotid ultrasound. Longitudinal apical‐4 chamber (LS A4C ) and midpoint circumferential strain (CS mid ) were compared to that of 70 healthy controls using multivariable linear regression. Among pSLE subjects, Pearson correlation coefficients were calculated to evaluate relationships between global longitudinal or circumferential strain and other measures of cardiovascular health. Results Average SLE disease duration was 3.2 years (standard deviation [SD] 2.1). 2/20 pSLE subjects had persistent disease activity, and only one met criteria for hypertension by ABPM. LS A4C was significantly reduced in pSLE subjects compared to controls (mean −18.3 [SD 3.2] vs −21.8% [SD 2.2], P ‐value <.001). There was no significant difference in CS mid (−24.8 [SD 3.7] vs −25.7% [SD 3.4], P = .29). Among pSLE subjects, decreased nocturnal blood pressure dipping on ABPM was associated with reduced global circumferential strain ( r −0.59, P = .01). Conclusions Longitudinal myocardial deformation is impaired in pSLE patients despite clinical remission and may represent early myocardial damage. Strain analysis should be considered in addition to standard echocardiographic assessment during follow‐up of patients with pSLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,024
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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