Higher level of acute serum VEGF and larger infarct volume are more frequently associated with post-stroke cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum vascular endothelial growth factor (VEGF) and infarct volume detected by brain imaging have been associated with stroke outcome. However, the relationship of these two variables with post-stroke cognitive impairment (PSCI) remains unclear. We aimed to investigate the association between acute serum VEGF levels and infarct volume with PSCI in ischemic stroke patients. METHODS: Fifty-six first-ever ischemic stroke patients who were hospitalized in Dr. Sardjito General Hospital Yogyakarta, Indonesia were prospectively recruited. Serum VEGF level was taken on day 5 of stroke onset and measured by ELISA. Infarct volume was calculated manually from head CT scan by expert radiologist. PSCI was assessed after 3 months follow up by using Montreal Cognitive Assessment-Indonesian version (MoCA-INA). We performed a ROC curve analysis to determine the cut-off point of VEGF level and infarct volume. Multivariate logistic regression analysis was performed to measure the contribution of VEGF level and infarct volume to PSCI after controlling covariates (demographic and clinical data). RESULTS: The mean age of PSCI and non-PSCI patients was 61.63% ± 8.47 years and 58.67% ± 9.01 years, respectively (p = 0.221). No differences observed for vascular risk factors, infarct location, and NIHSS in both groups. Multivariate logistic regression showed that patients with higher VEGF level alone (≥519.8 pg/ml) were 4.99 times more likely to have PSCI than those with lower VEGF level (OR = 4.99, 95% CI = 1.01-24.7, p = 0.048). In addition, patients with larger infarct volume alone (≥0.054 ml) were also more frequently associated with PSCI (OR = 7.71, 95% CI = 1.39-42.91, p = 0.019). CONCLUSIONS: Acute ischemic stroke patients with higher serum VEGF level (≥519.8 pg/ml) and larger infarct volume (≥0.054 ml) were more likely to have PSCI 3 months after stroke. These findings may contribute to predict PSCI earlier and thus better prevention strategy could be made.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».