Cutibacterium acnes Infection Induces Type I Interferon Synthesis Through the cGAS-STING Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Cutibacterium (previously Propionibacterium) acnes is an anaerobic, Gram-positive commensal of the human body. The bacterium has been associated with a variety of diseases, including acne vulgaris, prosthetic joint infections, prostate cancer and sarcoidosis. The accumulation of C. acnes in diseases such as acne and prostate cancer has been shown to correlate with enhanced inflammation. While the C. acnes-induced proinflammatory axis, via NF-κB and MAPK signaling and inflammasome activation, has been investigated over the last few decades, the potential role of C. acnes in triggering the type I interferon (IFN-I) pathway has not been addressed. Our results show that C. acnes induces the IFN-I signaling axis in human macrophages by triggering the cGAS-STING pathway. In addition, IFN-I signaling induced by C. acnes strongly depends on the adapter protein TRIF in a non-canonical manner; these signaling events occurred in the absence of any detectable intracellular replication of the bacterium. Collectively, our results provide important insight into C. acnes-induced intracellular signaling cascades in human macrophages and suggest IFN-I as a factor in the etiology of C. acnes-induced diseases. This knowledge may be valuable for developing novel therapies targeting C. acnes in diseases where the accumulation of the bacterium leads to an inflammatory pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».