Mind the Rhythm: ECG QT Dispersion and Cognition in Healthy Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autonomic function has been linked to cognitive abilities in aging. Even in non-clinical states, a certain variability in heart rhythm regulation can be measured with QT dispersion (QTcD), an ECG marker of ventricular repolarization which has been linked to autonomic function and cardiovascular health. QTcD has been shown to be higher in individuals with mild cognitive impairment, and the highest in individuals with Alzheimer’s disease. The goal of this study was to see if QTcD is associated with cognitive performance in healthy individuals. Methods: Sixty-three healthy inactive older adults (> 60 years) completed an extensive cognitive assessment (including inhibition, divided attention, updating, working memory, and processing speed), a physical fitness assessment, and underwent a resting ECG. Results: After controlling for age, sex, and education, QTcD significantly predicted global cognition (MoCA) scores (R2 = .17, F(4.58) = 3.00, p < .03, β = -.36). Exploratory analysis on the MoCA subcomponents revealed a significant association between the visual/executive subcomponent and QTcD (R2 = .12, F(1.61) = 7.99, p < .01, β = -.34). In individuals with high QTcD, QTcD values were linked to executive functions (R2 = .37), processing speed (R2 = .34), and dual-task performances (R2 = .47). No significant associations were found within the low QTcD group. Conclusion: This study shows an association between ventricular repolarization (QTcD) and cognitive performance, in particular speed of processing and executive functions, in healthy older adults. The results provide further support for linking autonomic heart regulation and age-related cognitive changes, and suggest that deviations on ECG, even within-normal range, could help detect early cognitive deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».