Examining trends in multiple parameters of seasonally‐relative extreme temperature and dew point events across North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concurrent with the background rise in global mean temperatures, changes in extreme events are also becoming evident, and are arguably more impactful on society. This research examines trends in three components of seasonally‐relative extreme temperature and humidity events in North America that directly influence human thermal comfort: event frequency, duration, and areal extent. Results indicate that for the majority of the study domain, changes in these events are in the expected direction with changes in means. Extreme heat events are generally increasing throughout the domain, with the largest changes in summer and autumn in the eastern portion of Canada and the United States. Cold events are largely decreasing in these same locations and seasons, with additional widespread decreases in winter. Interestingly, significant increases in cold events are also evident in autumn in parts of the western United States. Extreme humidity events are showing an even greater change than temperature events – nearly all of Canada and most of the United States is seeing significant increases in extreme humid events and decreases in dry events, while the southwestern deserts show widespread significant increases in dry events, especially in winter and spring. Changes in event duration and spatial extent mimic these results. Importantly, this research demonstrates that there are regions that show changes to extreme events that differ from the overall changes in means, highlighting the importance of looking beyond climate averages to examine not only extreme events, but changes in higher‐order statistical moments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».