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Enregistrement W3090501323

Spiral wound modules for high viscosity solutions at high temperature: Carrageenan concentration with ultrafiltration

2003· article· en· W3090501323 sur OpenAlexaboutno aff
Frank Lipnizki, Carl Erik Nielsen

Notice bibliographique

RevueLund University Publications (Lund University) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiral (railway)ViscosityUltrafiltration (renal)Materials scienceMembraneComposite materialMechanical engineeringChemistryChromatographyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spiral wound modules are the most common modules in the industry due to their low investment and replacement costs plus high packing density. The use of spiral wound modules is often restricted to feed streams with a low temperature (< 75°C) and a low viscosity. The focus of this paper is on a new generation of spiral wound modules, which has been introduced by Alfa Laval Membrane Technology for the treatment of feed streams at high temperatures and viscosity. Key features of these modules are: (1) the use of temperature resistant materials allowing constant operation up to 90°C and (2) integration of an 80 mil feed spacer to process high viscosity products. The use of these spiral wound modules is successfully demonstrated in a case study on the concentration of carrageenan, an additive mainly used in the food industry. In this application, the spiral wound modules operate constantly close to 90°C and concentrate the carrageenan in the retentate up to 3-5% while removing impurities with the permeate. Overall, this paper demonstrates the successful application of a new generation of spiral wound modules, which gives the possibility to treat high-viscous solutions at high temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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