LEGAL CHALLENGES OF ADOPTING AGE-VERIFICATION TECHNIQUES FOR THE PROTECTION OF MINORS ON THE INTERNET IN MALAYSIA
Notice bibliographique
Résumé
Corporations in the form of Limited Liability Companies in Indonesia are regulated in Limited Liability Company Law No. 40 of 2007 concerning Limited Liability Companies, this Law regulates the liability of corporations and/or shareholders who commit acts against the law, but the liability that can be asked of shareholders does not exceed existing shares. This study uses normative legal research methods. The data used are secondary data consisting of primary legal materials, secondary legal materials, and tertiary legal materials. For data analysis, the qualitative jurisdictional analysis method was used. From this research, it can be found that law enforcement against shareholders who commit acts against the law can be upheld and the outcome is that the action against the law which was originally a civil action and then turned into a criminal act. By using the Piercing, the corporate veil doctrine, shareholders who commit acts against the law can be sentenced to criminal and all their assets to cover the financial losses of the state due to their actions. It is universally applied on the basis of fraudulent acts carried out to rake in personal profit and by implementing civil forfeiture or civil recovery, the proceeds of crimes committed by shareholders are likely to be returned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».