Towards standard electrolytes for sodium-ion batteries: physical properties, ion solvation and ion-pairing in alkyl carbonate solvents
Notice bibliographique
Résumé
The currently emerging sodium-ion battery technology is in need of an optimized standard organic solvent electrolyte based on solid and directly comparable data. With this aim we have made a systematic study of "simple" electrolyte systems consisting of two sodium salts (NaTFSI and NaPF6) dissolved in three different alkyl carbonate solvents (EC, PC, DMC) within a wide range of salt concentrations and investigated: (i) their more macroscopic physico-chemical properties such as ionic conductivity, viscosity, thermal stability, and (ii) the molecular level properties such as ion-pairing and solvation. From this all electrolytes were found to have useful thermal operational windows and electrochemical stability windows, allowing for large scale energy storage technologies focused on load levelling or (to a less extent) electric vehicles, and ionic conductivities on par with analogous lithium-ion battery electrolytes, giving promise to also be power performant. Furthermore, at the molecular level the NaPF6-based electrolytes are more dissociated than the NaTFSI-based ones because of the higher ionic association strength of TFSI compared to PF6- while two different conformers of DMC participate in the Na+ first solvation shells - a Na+ affected conformational equilibrium and induced polarity of DMC. The non-negligible presence of DMC in the Na+ first solvation shells increases as a function of salt concentration. Overall, these results should both have a general impact on the design of more performant Na-conducting electrolytes and provide useful insight on the very details of the importance of DMC conformers in any cation solvation studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».