Title Assessing Potentially Inappropriate Medications in Seniors: Differences between American Geriatrics Society and STOPP Criteria, and Preventing Adverse Drug Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Key problems for seniors are their exposure to “potentially inappropriate medications” and “potential medication omissions”, which place them at risk for moderate, severe, or fatal adverse drug reactions. This study of 82,935 first admissions to acute care hospitals in Calgary during 2013–2018 identified 294,160 Screening Tool of Older People’s Prescriptions (STOPP) potentially inappropriate medications (PIMs) (3.55/patient), 226,970 American Geriatric Society (AGS) Beers PIMs (2.74/patient), 59,396 START potential prescribing omissions (PPOs) (0.72/patient), and 85,288 STOPP PPOs (1.03/patient) for which a new prescription corrected the omission. This represents an overwhelming workload to prevent inappropriate prescriptions continuing during the hospitalisation and then deprescribe them judiciously. Limiting scrutiny to the most frequent PIMs and PPOs will identify many moderate, severe, or fatal risks of causing adverse drug reactions (ADRs) but to identify all PIMs or PPO involving moderate or severe risks of ADRs also involves searching lower in the frequency list of patients. Deciding whether to use the STOPP or AGS Beers PIM lists is an important issue in searching for ADRs, because the Pearson correlation coefficient for agreement between the STOPP and AGS Beers PIM totals in this study was 0.7051 (95% CI 0.7016 to 0.7085; p < 0.001). The combined lists include 289 individual PIM medications but STOPP and AGS have only 159 (55%) in common. The AGS Beers lists include medications used in the US and STOPP/START those used in Europe. The AGS authors recommend using both criteria. The ideal solution to the problem is to implement carefully constructed Clinical Decision Support Systems (CDSS) as in the SENATOR trial, then for an experienced pharmacist to focus on the key PIMs and PPOs likely to lead to moderate, severe, or fatal ADRs. The pharmacist and key decision makers on the services need to establish a collegial relationship to discuss frequently changing the medications that place the patients at risk. Then, the remaining PIMs and PPOs that relate to chronic disease management can be discussed by phone with the family physician using the discharge summary, which lists the medications for potential deprescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».