Effect of nitrogen doping on medium-amplitude oscillatory shear (MAOS) response of nanotube/polyvinylidene fluoride nanocomposites: Molecular simulations, rheology, and broadband electrical conductivity
Notice bibliographique
Résumé
This study sheds light on the effect of nitrogen (N) doping of carbon nanotubes (CNTs) on medium-amplitude oscillatory shear (MAOS) response of CNT/polyvinylidene fluoride (PVDF) nanocomposites within a rheologically percolated concentration regime. Custom-synthesized CNTs without and with nitrogen heteroatom (at a nitrogen atomic percent of 3.85 at. %) were incorporated into a PVDF matrix using a miniature melt-mixer at different concentrations. In both cases, as confirmed by TEM investigations, a nanoscopic state of dispersion in the PVDF matrix was achievable using the applied melt mixing procedure. Our results indicated that N-doped nanocomposites, well below their electrical percolation, form a hybrid, load-bearing network structure where network interconnectivity is driven by N-doped CNT domains and near-surface regions of the PVDF phase. This hybrid network formation behavior combined with N-doped CNTs inferior aspect ratio and their higher susceptibility to breakage and length loss during the melt mixing process have led to delayed electrical percolation. In contrast, localized clustering and contact aggregation in a submicrometer scale was the dominant mode of network formation in the undoped CNT/PVDF nanocomposites. These microstructural inferences were further validated in the frame of molecular simulations and optical microscopy investigations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».