MOF‐Directed Synthesis of Crystalline Ionic Liquids with Enhanced Proton Conduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arranging ionic liquids (ILs) with long‐range order can not only enhance their performance in a desired application, but can also help elucidate the vital between structure and properties. However, this is still a challenge and no example has been reported to date. Herein, we report a feasible strategy to achieve a crystalline IL via coordination self‐assembly based reticular chemistry. IL 1 MOF , was prepared by designing an IL bridging ligand and then connecting them with metal clusters. IL 1 MOF has a unique structure, where the IL ligands are arranged on a long‐range ordered framework but have a labile ionic center. This structure enables IL 1 MOF to break through the typical limitation where the solid ILs have lower proton conductivity than their counterpart bulk ILs. IL 1 MOF shows 2–4 orders of magnitude higher proton conductivity than its counterpart IL monomer across a wide temperature range. Moreover, by confining the IL within ultramicropores (<1 nm), IL 1 MOF suppresses the liquid–solid phase transition temperatures to lower than −150 °C, allowing it to function with high conductivity in a subzero temperature range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».