Severe food insecurity associated with mortality among lower-income Canadian adults approaching eligibility for public pensions: a population cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of food insecurity among adults over 65 in Canada is less than half of that among adults approaching 65, possibly due in part to the public pension universally disbursed from the age of 65. Given research associating food insecurity with higher risk of premature mortality, our objective was to determine the likelihood that food-insecure adults with incomes below the national median would live past 65 to collect the public pension. METHODS: We linked respondents of the Canadian Community Health Survey 2005-15 to the death records from the Canadian Vital Statistics Database 2005-17. We assessed household food insecurity status through a validated 18-item questionnaire for 50,780 adults aged 52-64 at interview and with household income below the national median. We traced their vital status up to the age of 65. We fitted Cox proportional hazard models to compare hazard of all-cause mortality before 65 by food insecurity status while adjusting for individual demographic attributes, baseline health, and household socioeconomic characteristics. We also stratified the sample by income and analyzed the subsamples with income above and below the Low Income Measure separately. RESULTS: Marginal, moderate, and severe food insecurity were experienced by 4.1, 7.3, and 4.5% of the sampled adults, respectively. The crude mortality rate was 49 per 10,000 person-years for food-secure adults and 86, 98, and 150 per 10,000 person-years for their marginally, moderately, and severely food-insecure counterparts, respectively. For the full sample and low-income subsample, respectively, severe food insecurity was associated with 1.24 (95% CI: 1.06, 1.45) and 1.28 (95% CI: 1.07, 1.52) times higher hazard of dying before 65 relative to food security. No association was found between food insecurity and mortality in the higher-income subsample. CONCLUSIONS: Severely food-insecure adults approaching retirement age were more likely to die before collecting public pensions that might attenuate their food insecurity. Policymakers need to acknowledge the challenges to food security and health faced by working-age adults and provide them with adequate assistance to ensure healthy ageing into retirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».