Educational Cost Effectiveness through the Contribution of Teacher’s Competency and Learning Media Costs Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this study on the effectiveness of education costs is specifically limited to the contribution of education costs to the quality of learning outcomes through improving teacher competencies and providing learning media. The problem is limited to the financing of teacher competencies and Mathematics learning media in high schools in the city of Bandung in the academic year 2011 - 2014. The method used is quantitative analytical descriptive with data collection techniques using, interviews, observations and questionnaires based on ratio / numerical scale. The population of this study were all senior high school principals in the city of Bandung. Sampling by using purposive sampling, the number of research samples determined as respondents as many as 27 schools. Data analysis techniques using simple linear regression and multiple linear regression. Data processing using the SPSS program.21. The results of the study show: (1) the contribution of financing to increase the competence of mathematics teachers towards the quality of learning outcomes is 0.275 in the medium category. (2) the contribution of financing for learning media to the quality of learning outcomes is 0.562 with a weak category. (3) Simultaneously the contribution of teacher competency financing and the cost of learning media is 0.576 with the medium category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».