Integrated Structure and Specific Solutions for Sustainable Development of Islands’ Special Economic Zone: A Practice in Phu-Quoc Island, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
A success achievement for Sustainable Development Goals (SDGs) requires four key elements: Suitable Sustainable Development (SD) model; Feasible policies; Mobilizing resources; and Consensus of the people. Establishment of a simple, common, easy-to-use process or an approach to the building of an SD model would be key importance. This could make it easier for countries or small regions where expertise resource is limited. This paper addresses two main objectives: 1) demonstrate the importance of systematic analyses and the creation of a Practical SD Structure (PSDS) at the first stage of an SD study; and 2) perform complete research at a selected pilot area, using it as the practical basis to establish component models for individual aspects of SD. This work selects Phu Quoc Special Economic Zone as a case study. It approaches three strategic goals for SD to build a comprehensive process from setting up a procedure for the creation of a visualized PSDS, identifying targets for SD, challenges, key partners, to ultimately providing analyses and practical solutions for SD issues. The results demonstrate that while only the SDGs are relatively homogeneous in different study areas, implementing partners may have similarities, so the identification of challenges, priorities, determination of tasks and responsibilities in interactions between partners is highly variable; The SD model for each specific area always requires systematic analysis. It must be based on practical conditions and pursuing feasibility. The results provide practical solutions, directly applicable to the study area. However, the approach of the work and structure of the models allow flexible application for others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».