Weather systems occurring over Fort Simpson, Northwest Territories, Canada, during three seasons of 1998–1999: 2. Precipitation features
Notice bibliographique
Résumé
Precipitation events were examined at Fort Simpson, Northwest Territories, Canada, during the autumn and winter of 1998 and during the spring of 1999 with a variety of observational tools, including a polarimetric radar. This location is characterized by a relatively small amount of precipitation (annual average of 450 mm), with approximately half being in the form of snow. During the observational periods, precipitation was produced within multilayered cloud systems with heights ranging up to 10 km, and instances of light snow were associated with either low (<2.5 km) or high (up to 10 km) clouds. Precipitation over the observational periods was typically produced in banded structures, was sometimes reduced because of subcloud evaporation or sublimation, and in the winter was often in the form of individual crystals. A state‐of‐the‐art weather forecasting model was often poor at simulating some of the critical features of the precipitation events, such as cloud top height and precipitation amount. In addition, it was shown that with the sensitive CloudSat radar, ∼17% of overpasses will be associated with the occurrence of detectable precipitation at Fort Simpson, but with the less sensitive Global Precipitation Measurement (GPM) radar, much of the precipitation will be undetected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».