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Enregistrement W3090664886 · doi:10.1111/cea.13750

Association between childhood asthma and attention deficit hyperactivity or autism spectrum disorders: A systematic review with meta‐analysis

2020· review· en· W3090664886 sur OpenAlex
Trine H. Kaas, Rebecca Vinding, Jakob Stokholm, Klaus Bønnelykke, Hans Bisgaard, Bo Chawes

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismMeta-analysisAttention deficit hyperactivity disorderAssociation (psychology)AsthmaMedicinePsychiatryPsychologyClinical psychologyImmunologyPsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with asthma are at risk of depression and anxiety and growing evidence suggest they may also be at risk of attention deficit hyperreactivity disorder (ADHD) and autism spectrum disorder (ASD). Here, we conducted a systematic review with meta-analysis of studies investigating association between asthma and ADHD or ASD in children. METHODS: A comprehensive search using PubMed, EMBASE and Cochrane Library databases was completed in March 2019. Observational human studies published in English, clinic-based or population-based with a healthy comparator group, evaluating asthma-ADHD or asthma-ASD overlap in children 18 years or younger using categorical diagnoses (yes/no) were considered for inclusion. Random effects meta-analysis models were used to analyse data. The Newcastle Ottawa Scale was used to evaluate risk of bias. RESULTS: A total of 25 asthma-ADHD studies were included of which 17 showed significant positive associations and one a negative association: 17/25 studies were population-based, 19/25 were cross-sectional or cohort studies and 7/25 had a low risk of bias. We performed a meta-analysis of 23 of the studies, which showed a significant association between asthma and ADHD: odds ratio (OR) 1.52 (1.42-1.63), P < .001, I2 = 60%. All studies were adjusted for age and sex and a large proportion; that is, 19/23 were further adjusted for relevant confounders. Seventeen asthma-ASD studies were included, whereof 7 showed a positive association and 3 a negative association; 8/17 were population-based with a cross-sectional study design and 4/17 had a low risk of bias. We performed a meta-analysis of 14 of the studies, which did not show a significant association between asthma and ASD: OR 1.12 (0.93-1.34), P = .24, I2 = 89%. All studies were adjusted for age and sex and 10/14 were further adjusted for relevant confounders. CONCLUSIONS: This systematic review with meta-analyses shows a significant overlap between asthma and ADHD, but not between asthma and ASD in children. Clinicians taking care of children with asthma or ADHD should be aware of such association to aid an early diagnosis and treatment of such comorbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle