Association between childhood asthma and attention deficit hyperactivity or autism spectrum disorders: A systematic review with meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with asthma are at risk of depression and anxiety and growing evidence suggest they may also be at risk of attention deficit hyperreactivity disorder (ADHD) and autism spectrum disorder (ASD). Here, we conducted a systematic review with meta-analysis of studies investigating association between asthma and ADHD or ASD in children. METHODS: A comprehensive search using PubMed, EMBASE and Cochrane Library databases was completed in March 2019. Observational human studies published in English, clinic-based or population-based with a healthy comparator group, evaluating asthma-ADHD or asthma-ASD overlap in children 18 years or younger using categorical diagnoses (yes/no) were considered for inclusion. Random effects meta-analysis models were used to analyse data. The Newcastle Ottawa Scale was used to evaluate risk of bias. RESULTS: A total of 25 asthma-ADHD studies were included of which 17 showed significant positive associations and one a negative association: 17/25 studies were population-based, 19/25 were cross-sectional or cohort studies and 7/25 had a low risk of bias. We performed a meta-analysis of 23 of the studies, which showed a significant association between asthma and ADHD: odds ratio (OR) 1.52 (1.42-1.63), P < .001, I2 = 60%. All studies were adjusted for age and sex and a large proportion; that is, 19/23 were further adjusted for relevant confounders. Seventeen asthma-ASD studies were included, whereof 7 showed a positive association and 3 a negative association; 8/17 were population-based with a cross-sectional study design and 4/17 had a low risk of bias. We performed a meta-analysis of 14 of the studies, which did not show a significant association between asthma and ASD: OR 1.12 (0.93-1.34), P = .24, I2 = 89%. All studies were adjusted for age and sex and 10/14 were further adjusted for relevant confounders. CONCLUSIONS: This systematic review with meta-analyses shows a significant overlap between asthma and ADHD, but not between asthma and ASD in children. Clinicians taking care of children with asthma or ADHD should be aware of such association to aid an early diagnosis and treatment of such comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».