Hypnotics and Risk of Cancer: A Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: The association between hypnotic drugs and risk of cancer remains controversial. Therefore, we performed a meta-analysis to investigate this association. Materials and Methods: Pubmed and Embase were searched systematically to identify publications up to April 2020. The Newcastle-Ottawa scale for observational studies was used to assess the quality of studies. All included studies were evaluated by two reviewers independently; any discrepancies were resolved through discussion. Results: Twenty-eight studies including 22 case-control studies and 6 cohort studies with 340,614 hypnotics users and 1,828,057 non-users were included in the final analyses. Hypnotics (benzodiazepines and Z-drugs) use was significantly associated with an increased risk of cancer (odds ratio [OR] or relative risk [RR] 1.17; 95% confidence interval 1.09–1.26) in a random-effects meta-analysis of all studies. Subgroup meta-analysis by anxiolytics/sedatives effect (anxiolytics benzodiazepines vs. sedatives group (include sedatives benzodiazepines and Z-drugs)) revealed that a significant association in sedatives group (pooled OR/RR 1.26, 95% CI, 1.10–1.45), whereas no significant relationship was observed in anxiolytics benzodiazepines (pooled OR/RR 1.09, 95% CI, 0.95–1.26). Moreover, a significant dose–response relationship was observed between the use of hypnotics and the risk of cancer. Conclusions: This meta-analysis revealed association between use of hypnotics drugs and risk of cancer. However, the use of lower dose hypnotics and shorter duration exposed to hypnotics seemed to be not associated with an increased risk of cancer. Moreover, the use of anxiolytics effect benzodiazepines seemed to be lower risk than sedatives benzodiazepines. A high heterogeneity was observed among identified studies, and results were inconsistent in some subgroups. Randomized control trials are needed to confirm the findings in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».