Pigment Epithelium-Derived Factor (PEDF) Fragments Prevent Mouse Cone Photoreceptor Cell Loss Induced by Focal Phototoxicity In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Here, we evaluated the effects of PEDF (pigment epithelium-derived factor) and PEDF peptides on cone-photoreceptor cell damage in a mouse model of focal LED-induced phototoxicity (LIP) in vivo. Swiss mice were dark-adapted overnight, anesthetized, and their left eyes were exposed to a blue LED placed over the cornea. Immediately after, intravitreal injection of PEDF, PEDF-peptide fragments 17-mer, 17-mer[H105A] or 17-mer[R99A] (all at 10 pmol) were administered into the left eye of each animal. BDNF (92 pmol) and bFGF (27 pmol) injections were positive controls, and vehicle negative control. After 7 days, LIP resulted in a consistent circular lesion located in the supratemporal quadrant and the number of S-cones were counted within an area centered on the lesion. Retinas treated with effectors had significantly greater S-cone numbers (PEDF (60%), 17-mer (56%), 17-mer [H105A] (57%), BDNF (64%) or bFGF (60%)) relative to their corresponding vehicle groups (≈42%). The 17-mer[R99A] with no PEDF receptor binding and no neurotrophic activity, PEDF combined with a molar excess of the PEDF receptor blocker P1 peptide, or with a PEDF-R enzymatic inhibitor had undetectable effects in S-cone survival. The findings demonstrated that the cone survival effects were mediated via interactions between the 17-mer region of the PEDF molecule and its PEDF-R receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».