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Enregistrement W3090671650 · doi:10.1101/2020.10.02.20205542

Using a crowdsourcing open call, hackathon and a modified Delphi method to develop a consensus statement and sexual health survey instrument

2020· preprint· en· W3090671650 sur OpenAlexaff
Eneyi E. Kpokiri, Dan Wu, Megan L. Srinivas, Juliana Anderson, Lale Say, Osmo Kontula, Noor Ani Ahmad, Chelsea Morroni, Chimaraoke Izugbara, Richard de Visser, Georgina Yaa-Oduro, Evelyn Gitau, Alice Welbourn, Michele Andrasik, Wendy V. Norman, Soazig Clifton, Amanda Gabster, Amanda N. Gesselman, Chantal Smith, Nicole Prause, Adesola Olumide, Jennifer Toller Erausquin, Peter Muriuki, Ariane van der Straten, Martha Nicholson, Kathryn A. O’Connell, Meggie Mwoka, Nathalie Bajos, Catherine H Mercer, Lianne Gonsalves, Joseph D. Tucker

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAcademy of Medical SciencesNewton FundUNICEF
Mots-clésReproductive healthDelphi methodPopulationCrowdsourcingGlobal healthSurvey data collectionPsychologyMedicineData sciencePublic healthComputer scienceEnvironmental healthNursingWorld Wide WebStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Population health surveys are rarely comprehensive in addressing sexual health, and population-representative surveys often lack standardized measures for collecting comparable data across countries. We present a sexual health survey instrument and implementation considerations for population-level sexual health research. The brief, comprehensive sexual health survey and consensus statement was developed via a multi-step process (an open call, a hackathon, and a modified Delphi process). The survey items, domains, entire instruments, and implementation considerations to develop a sexual health survey were solicited via a global crowdsourcing open call. The open call received 175 contributions from 49 countries. Following review of submissions from the open call, 18 finalists and eight facilitators with expertise in sexual health research, especially in low and middle-income countries (LMICs), were invited to a 3-day hackathon to harmonize a survey instrument. Consensus was achieved through an iterative, modified Delphi process that included three rounds of online surveys. The entire process resulted in a 19-item consensus statement and a 10-minute sexual health survey instrument. This is the first global consensus on a sexual and reproductive health survey instrument that can be used to generate cross-national comparative data in both high-income and LMICs. The inclusive process identified priority domains for improvement and can inform the design of sexual and reproductive health programs and contextually relevant data for comparable research across countries. Key points – National population-representative surveys assessing sexual practices, behaviours and health-related outcomes focus on high-income countries and different sexual health measures are often used. – There is a lack of population-level representative sexual health research in low- and middle-income countries. – Existing comparable data on sexual practices and behaviours across countries are limited due to the absence of a standardized global sexual health survey instrument. – We report the global consensus on a set of core sexual health items within a 10-minute survey instrument that accommodates the needs and priorities of people from LMICs and various legal and cultural contexts across countries. – The consensus process breaks new ground in terms of incorporating feedback from diverse individuals using a crowdsourcing open call and hackathon process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,141
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1410,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,570
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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