High Load With Lower Repetitions vs. Low Load With Higher Repetitions: The Impact on Asymmetry in Weight Distribution During Deadlifting
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated weight distribution between the lower limbs using a symmetry index (SI) score of the vertical ground reaction forces (GRF) and measures of postural stability in high load/low repetition (termed "heavy") and low load/high repetition (termed "light") deadlifting. Ten participants performed two deadlift protocols with equal cumulative external load. These protocols were designed to represent standard high load/low repetition and low load/high repetition workouts; order was random and separated by 7 days. An effect of lifting condition (p = .023) and set number (p = .011) was observed such that lifts in the heavy condition were less symmetrical than those in the light condition and lifts become more symmetrical as set number increased. There was no effect of lift number on symmetry of force production (p = .127). Additional analysis revealed that centre of pressure (COP) path length was greater during heavy lifts (p = .002) however COP range was unaffected suggesting controlled point of force application within the same boundaries regardless of lifting condition. As asymmetries have been previously associated with increased injury risk, greater training emphasis on the symmetrical performance of sub-maximal deadlifts should be considered to try to minimize the development of asymmetries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».