Targeting and Efficacy of Novel mAb806-Antibody-Drug Conjugates in Malignant Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor receptor (EGFR) is highly overexpressed in malignant mesothelioma (MM). MAb806 is a novel anti-EGFR antibody that selectively targets a tumor-selective epitope. MAb806-derived antibody drug conjugates (ADCs), ABT-414, ABBV-221 and ABBV-322, may represent a novel therapeutic strategy in MM. EGFR and mAb806 epitope expressions in mesothelioma cell lines were evaluated using an array of binding assays, and the in vitro cell effects of ABT-414 and ABBV-322 were determined. In vivo therapy studies were conducted in mesothelioma xenograft and patient-derived xenograft (PDX) tumor models. We also performed biodistribution and imaging studies to allow the quantitative targeting of MM by mAb806 using a 89Zr-labeled immunoconjugate—ch806. A high EGFR expression was present in all mesothelioma cell lines evaluated and mAb806 binding present in all cell lines, except NCIH-2452. ABT-414 and ABBV-322 resulted in significant tumor growth inhibition in MM models with high EGFR and mAb806 epitope expressions. In contrast, in an EGFR-expressing PDX model that was negative for the mAb806 epitope, no growth inhibition was observed. We demonstrated the specific targeting of the mAb806 epitope expressing MM tumors using 89Zr-based PET imaging. Our data suggest that targeting EGFR in MM using specific ADCs is a valid therapeutic strategy and supports further investigation of the mAb806 epitope expression as a predictive biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».