Species richness and the level of knowledge of the bryozoan fauna of the Arctic region
Notice bibliographique
Résumé
The publication presents the results of the analysis of retrospective data and samples of bryozoans collected in different seas and areas of the Arctic region during recent 30 years. To date, 518 species of bryozoans have been recorded in the Arctic, which is on 26.4% more than previously registered. The level of increase in species numbers in the species lists of the regional faunas was different in different areas. In the waters of Greenland, the found species diversity of bryozoans was on 12% higher; in the Barents and Kara Seas – on 18 and 19%, respectively; in the Laptev and East Siberian seas – on 30%; in the Faroe Islands waters on 30% than it was previously marked. In the Icelandic waters and the Chukchi Sea, the number of bryozoan species is richer by five and two times respectively than it was considered earlier. Our assessment of the modern knowledge of the fauna of this group using the method of rarefaction showed that the bryozoan fauna is still underexplored. The Chao metric calculations also indicate that expected species richness would increase by 10–30% in different areas of the Arctic in case of additional sampling efforts. At the same time, a measure of taxonomic distinguish of the fauna allows to conclude that the species composition of bryozoans has already been sufficiently studied in most of the considered areas of the Arctic zone except in the waters of the Canadian Arctic Archipelago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».