A Convection Parameterization for Low-CAPE Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerical models that are unable to resolve moist convection in the atmosphere employ physical parameterizations to represent the effects of the associated processes on the resolved-scale state. Most of these schemes are designed to represent the dominant class of cumulus convection that is driven by latent heat release in a conditionally unstable profile with a surplus of convective available potential energy (CAPE). However, an important subset of events occurs in low-CAPE environments in which potential and symmetric instabilities can sustain moist convective motions. Convection schemes that are dependent on the presence of CAPE are unable to depict accurately the effects of cumulus convection in these cases. A mass-flux parameterization is developed to represent such events, with triggering and closure components that are specifically designed to depict subgrid-scale convection in low-CAPE profiles. Case studies show that the scheme eliminates the “bull’s-eyes” in precipitation guidance that develop in the absence of parameterized convection, and that it can represent the initiation of elevated convection that organizes squall-line structure. The introduction of the parameterization leads to significant improvements in the quality of quantitative precipitation forecasts, including a large reduction in the frequency of spurious heavy-precipitation events predicted by the model. An evaluation of surface and upper-air guidance shows that the scheme systematically improves the model solution in the warm season, a result that suggests that the parameterization is capable of accurately representing the effects of moist convection in a range of low-CAPE environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».