<p>Targeting Chemokines and Chemokine Receptors in Multiple Sclerosis and Experimental Autoimmune Encephalomyelitis</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated and neurodegenerative disorder that results in inflammation and demyelination of the central nervous system (CNS). MS symptoms include walking difficulties, visual weakening, as well as learning and memory impairment, thus affecting the quality of the patient's life. Chemokines and chemokine receptors are expressed on the immune cells as well as the CNS resident cells. Several sets of chemokine receptors and their ligands tend to be pathogenic players in MS, including CCL2, CCL3, CCL4, CCL5, CCL7, CCL8, CCL11, CCL17, CCL19, CCL21, CCL22, CXCL1, CXCL8, CXCL9, CXCL10, CXCL11, and CXCL16. Furthermore, current modulatory drugs that are used in the treatment of MS and its animal model, the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), affect the expression of several chemokine and chemokine receptors. In this review, we highlight the pathogenic roles of chemokines and their receptors as well as utilizing them as potential therapeutic targets through selective agents, such as specific antibodies and receptor blockers, or indirectly through MS or EAE immunomodulatory drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle