Consumer behavior and exposure to parabens, bisphenols, triclosan, dichlorophenols, and benzophenone-3: Results from a crowdsourced biomonitoring study
Notice bibliographique
Résumé
Nearly all Americans have detectable concentrations of endocrine disrupting chemicals from consumer products in their bodies, and expert panels recommend reducing exposures. To inform exposure reduction, we investigated whether consumers who are trying to avoid certain chemicals in consumer products have lower exposures than those who are not. We also aimed to make exposure biomonitoring more widely available. We enrolled 726 participants in a crowdsourced biomonitoring study. We targeted phenolic compounds-specifically parabens, bisphenol A (BPA) and analogs bisphenol F (BPF) and bisphenol S (BPS), the UV filter benzophenone-3, the anti-microbial triclosan, 2,4-dichlorophenol, and 2,5-dichlorophenol-and collected survey data on consumer products, cleaning habits, and efforts to avoid related chemicals. We investigated associations between 68 self-reported exposure behaviors and urine concentrations of ten chemicals, and evaluated whether associations were modified by intention to avoid exposures. A large majority (87%) of participants reported taking steps to limit exposure to specific chemicals, and, overall, participants achieved lower concentrations than the general U.S. population for parabens, BPA, triclosan, and benzophenone-3 but not BPF and BPS. Participants who reported avoiding all four ingredient groups-parabens, triclosan, bisphenols, and fragrances-were twice as likely as others to be in the lowest quartile of cumulative exposure. Avoiding certain products and reading ingredient labels to avoid chemicals was most effective for parabens, triclosan, and benzophenone-3. Avoiding BPA was not effective for reducing bisphenol exposures. Avoiding certain chemicals in products was generally associated with reduced exposure for chemicals listed on labels. Greater ingredient transparency will help consumers who read labels to reduce their exposure to a wider range of potentially harmful chemicals. In order to more equitably address public health, labeling policies should be complemented by regulations that exclude harmful chemicals from consumer products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».