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Enregistrement W3090738242 · doi:10.1002/pol.20200470

Thermally stimulated depolarization current spectra of cross‐linked polyethylene and the influence of cross‐linking byproducts

2020· article· en· W3090738242 sur OpenAlexaff
Roger C. Walker, Hossein Hamedi, W. Hunter Woodward, Michael T. Lanagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesDow Chemical CompanyAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésPolyethyleneSpace chargeCross-linked polyethyleneTrappingDepolarizationMaterials scienceDipoleCharge (physics)Current (fluid)ImpurityChemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical physicsPolymer chemistryOrganic chemistryComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cross‐linked polyethylene (XLPE) is notable for its use as power cable insulation. Its longevity is limited by space charge buildup linked to impurities such as the byproducts left behind by the cross‐linking agent dicumyl peroxide (DCP). The goal of this work is to determine the impacts of these byproducts on charge trapping and detrapping in XLPE using the thermally stimulated depolarization current technique. XLPE with byproducts has one source of trapped charge, which originates from the byproducts. XLPE that was thermally treated via degassing exhibits two other sources of trapped charge, which are charge injection and dipolar relaxations. Oxidation from degassing was shown to control the trapping from these sources, which is useful knowledge for processing this material prior to its use. Reintroducing acetophenone, one of the major byproducts of DCP, suppresses those two peaks once more, showing that it controls the overall space charge buildup characteristics in XLPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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