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Enregistrement W3090750103 · doi:10.4018/978-1-7998-3473-1.ch183

Coworking Spaces, New Workplaces

2020· book-chapter· en· W3090750103 sur OpenAlexaff
Diane‐Gabrielle Tremblay, Arnaud Scaillerez

Notice bibliographique

RevueAdvances in logistics, operations, and management science book series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOriginalityPhenomenonSet (abstract data type)SociologyKnowledge managementWork (physics)EngineeringPublic relationsEngineering ethicsComputer sciencePolitical scienceEpistemologySocial scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While technologies now allow the emergence of new collaborative working environments, these new organizational methods, new spaces, and new objectives also refer to a set of issues and challenges that are not yet well studied. However, they bring significant results without necessarily being costly or complex to put in place. This is precisely the basis of the originality and purpose of this chapter. After defining coworking, the chapter presents the implementation of coworking spaces, as well as the benefits offered by these places for the benefit of entrepreneurs, businesses, and employees, but also the limits. The challenges related to the emergence of these new collaborative environments as new ways of organizing work are also addressed. They also try to bring a critical look at the reality of the coworking phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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