SnRK1α1 Antagonizes Cell Death Induced by Transient Overexpression of Arabidopsis thaliana ABI5 Binding Protein 2 (AFP2)
Notice bibliographique
Résumé
Plants are continuously exposed to environmental stressors. They have thus evolved complex signaling pathways to govern responses to a variety of stimuli. The hormone abscisic acid (ABA) has been implicated in modulating both abiotic and biotic stress responses in plants. ABI5 Binding Proteins (AFPs) are a family of negative regulators of bZIP transcription factors of the AREB/ABF family, which promote ABA responses. AFP2 interacts with Snf1-Related protein Kinase 1 (SnRK1), which belongs to a highly conserved heterotrimeric kinase complex that is activated to re-establish energy homeostasis following stress. However, the role of this interaction is currently unknown. Here, we show that transient overexpression of Arabidopsis thaliana AFP2 in Nicotiana benthamiana leaves induces cell death. Using truncated AFP2 constructs, we demonstrate that CD induction by AFP2 is dependent on the EAR domain. Co-expression of the catalytic subunit SnRK1⍺1, but not SnRK1⍺2, rescues AFP2-induced CD. Overexpression of SnRK1⍺1 has little effect on AFP2 protein level and does not affect AFP2 subcellular localization. Our results show that a high level of AFP2 is detrimental for cell function and that SnRK1 antagonizes AFP2-induced CD most likely through a mechanism that does not involve AFP2 protein degradation or a change in subcellular localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».