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Enregistrement W3090779285

Receptor Binding Domains and Coronavirus Adaptation and Evolution

2018· dissertation· en· W3090779285 sur OpenAlexfundno aff
Alan H. M. Wong

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoronavirusAdaptation (eye)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Computational biologyEvolutionary biologyBiologyGeographyVirologyMedicineNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronaviruses are enveloped RNA viruses that cause respiratory diseases in humans and other animals. The continued circulation of human coronaviruses and the large reservoir of non-human coronaviruses that have the potential to infect humans represent a significant health concern. Similar to other RNA viruses, coronaviruses are characterized by a high mutation rate, and evolution and adaptation has accompanied the diversification of coronaviruses. The coronavirus spike protein is a viral membrane protein involved in host receptor binding and fusion of the viral and host cell membranes. Reported here is work performed on the spike proteins of two human common cold causing coronaviruses: HCoV-229E and HCoV-OC43. Specifically, the X-ray crystal structures of the following were determined: i) the receptor binding domain (RBD) of the S-protein of HCoV-229E in complex with human aminopeptidase N (hAPN) and ii) the carbohydrate binding domain (CBD) of the S-protein of HCoV-OC43 in complex with 9-O-Acetyl-N-acetylneuraminic acid (Neu5,9Ac2). In addition, viral sequence analysis, binding studies, and comparative sequence and structural analysis among closely related coronaviruses were performed. The observation that the greatest variability shown by natural viral isolates of HCoV-229E is located in the receptor binding loops is quite surprising from a receptor binding standpoint. However, this observation suggests that the receptor binding region is changing due to viral selection. Indeed, our results indicate that the optimization of receptor binding affinity and/or immune evasion, two known determinants of viral fitness, are operative in the emergence of new viral isolates. Although less well characterized at this point, natural viral sequence variation at or near the carbohydrate binding site of HCoV-OC43 is also observed, an indication that similar selection pressures are operative. Together, our results provide mechanistic insights into coronavirus adaptation and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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