Cross-Sectional Examination of Musculoskeletal Pain and Physical Function in a Racially and Socioeconomically Diverse Sample of Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal pain alters physiological function, which may be evidenced as early as middle age. Previous research has concluded that middle-aged adults are a high-risk group for musculoskeletal pain and report functional limitations similar to older adults. However, few studies have examined the relationships between musculoskeletal pain and physical function, using objective performance measures in a sample of racially and socioeconomically diverse adults. Thus, this study examined musculoskeletal pain in relation to physical function in middle-aged (30-64 years) White and Black adults and investigated whether the relationship varied by sociodemographic characteristics. METHODS: This cross-sectional examination incorporated data from the Healthy Aging in Neighborhoods of Diversity across the Life-Span Study. Participants (n = 875) completed measures of musculoskeletal pain and objective measures of physical performance (ie, lower and upper body strength, balance, and gait abnormalities). Physical performance measures were standardized to derive a global measure of physical function as the dependent variable. RESULTS: Approximately, 59% of participants identified at least 1 pain sites (n = 518). Multivariable regression analyses identified significant relationships between greater musculoskeletal pain and poorer physical function (β = -0.07, p = .031), in mid midlife (β = -0.04, p = .041; age 40-54) and late midlife (β = -0.05, p = .027; age 55-64). CONCLUSIONS: This study observed that musculoskeletal pain was associated with poorer physical function within a diverse group of middle-aged adults. Future research should longitudinally explore whether chronic musculoskeletal pain identified at younger ages is associated with greater risk for functional limitation and dependence in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».