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Enregistrement W3090786967 · doi:10.1161/circulationaha.120.046853

Randomized, Controlled Trial Comparing Mitral Valve Repair With Leaflet Resection Versus Leaflet Preservation on Functional Mitral Stenosis

2020· article· en· W3090786967 sur OpenAlexafffund
Vincent Chan, C. David Mazer, Faeez Mohamad Ali, Adrian Quan, Marc Ruel, Benoit E. de Varennes, Alexander J. Gregory, Denis Bouchard, Richard Whitlock, Michael Chu, Aleksander Dokollari, Thierry Mesana, Deepak L. Bhatt, David A. Latter, Fei Zuo, Wendy Tsang, Hwee Teoh, Peter Jüni, Howard Leong‐Poi, Subodh Verma

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy ResearchLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityOttawa Public HealthPopulation Health Research InstituteMontreal Heart InstituteUniversity of CalgaryRoyal Victoria HospitalUniversity of TorontoWestern UniversitySt. Michael's HospitalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalMcGill University Health CentreHamilton Health SciencesUniversity Health NetworkMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineStenosisMitral regurgitationSurgeryPerioperativeMitral valveRandomized controlled trialMitral valve repairCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Equipoise exists between the use of leaflet resection and preservation for surgical repair of mitral regurgitation caused by prolapse. We therefore performed a randomized, controlled trial comparing these 2 techniques, particularly in regard to functional mitral stenosis. Methods: One hundred four patients with degenerative mitral regurgitation surgically amenable to either leaflet resection or preservation were randomized at 7 specialized cardiac surgical centers. Exclusion criteria included anterior leaflet or commissural prolapse, as well as a mixed cause for mitral valve disease. Using previous data, we determined that a sample size of 88 subjects would provide 90% power to detect a 5–mm Hg difference in mean mitral valve gradient at peak exercise, assuming an SD of 6.7 mm with a 2-sided test with α=5% and 10% patient attrition. The primary end point was the mean mitral gradient at peak exercise 12 months after repair. Results: Patient age, proportion who were female, and Society of Thoracic Surgeons risk score were 63.9±10.4 years, 19%, and 1.4±2.8% for those who were assigned to leaflet resection (n=54), and 66.3±10.8 years, 16%, and 1.9±2.6% for those who underwent leaflet preservation (n=50). There were no perioperative deaths or conversions to replacement. At 12 months, moderate mitral regurgitation was observed in 3 subjects in the leaflet resection group and 2 in the leaflet preservation group. The mean transmitral gradient at 12 months during peak exercise was 9.1±5.2 mm Hg after leaflet resection and 8.3±3.3 mm Hg after leaflet preservation ( P =0.43). The participants had similar resting peak (8.3±4.4 mm Hg versus 8.4±2.6 mm Hg; P =0.96) and mean resting (3.2±1.9 mm Hg versus 3.1±1.1 mm Hg; P =0.67) mitral gradients after leaflet resection and leaflet preservation, respectively. The 6-minute walking distance was 451±147 m for those in the leaflet resection versus 481±95 m for the leaflet preservation group ( P =0.27). Conclusions: In this adequately powered randomized trial, repair of mitral prolapse with either leaflet resection or leaflet preservation was associated with similar transmitral gradients at peak exercise at 12 months postoperatively. These data do not support the hypothesis that a strategy of leaflet resection (versus preservation) is associated with a risk of functional mitral stenosis. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier NCT02552771.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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