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Enregistrement W3090787294 · doi:10.11575/prism/38305

Manifest: A Music Composition for Soundscape and Amplified Clarinet Engaging the Windsor Hum

2020· dissertation· en· W3090787294 sur OpenAlexaboutno aff
Brian David Garbet

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindsorHumSoundscapeComposition (language)Electroacoustic musicArtCommunicationVisual artsAcousticsLiteratureBiologyPsychologySound (geography)Art historyPerformance artEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manifest is a five-movement composition for amplified clarinet and fixed multi-channel audio. The context for this work is the subject of noise pollution and the effect it can have on people and the ecosystem. In addition to the industrial noise of a manufacturing region, areas of Windsor, Ontario, are afflicted by a bothersome and persistent low frequency excitation known as the Windsor Hum. Unlike visible pollution, noise is an often-neglected concern, and much more discussion is needed to bring awareness to the health issues that arise from prolonged exposure to it. A community of resilient citizens has been enduring the disruptive consequences of industrial noise in Windsor and strive for a peaceful, healthy quality of life. Manifest is a social commentary delivered in the form of musique documentaire, a documentary-inspired approach to electroacoustic music. The foundation for the work was a series of investigative field recording trips to the Windsor region to capture the soundworld that would be used to establish the piece’s setting, while also acquiring an understanding of the predicament people were reporting. Through these recordings, additional research, and interviews with local residents, the relationship between heavy industry, industrial noise, the geography of the area, and the experiences of the people were developed into a narrative structure that was then used as the framework for the piece. The composition presents an immersive journey through Windsor, and the phenomenon of the Hum unfolds en route. The heterogeneous soundscape evokes parklands, a steel mill, and a large active river, all unified by recordings of spoken word, the clarinet, and brief transitional segments. The clarinet with live electronics represents the people and technology and serves as a common element linking these diverse sonic environments, featuring the versatility of this expressive instrument. As a compositional point of departure designed to strengthen the relationship between the clarinet and the soundscape, pitch material was derived from transcriptions and spectral analysis of the field recordings. This report presents the context, conceptualization, creative process, and analysis of this composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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