Contribution of perfusion to the <sup>11</sup>C‐acetate signal in brown adipose tissue assessed by DCE‐MRI and <sup>68</sup>Ga‐DOTA PET in a rat model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Determine if dynamic contrast enhanced (DCE) ‐MRI and/or 68 gallium 1,4,7,10‐tetraazacyclododecane N, N′, N″, N‴‐tretraacetic acid (68Ga‐DOTA) positron emission tomography (PET) can assess perfusion in rat brown adipose tissue (BAT). Evaluate changes in perfusion between cold‐stimulated and heat‐inhibited BAT. Determine if the 11C‐acetate pharmacokinetic model can be constrained with perfusion information to improve assessment of BAT oxidative metabolism. Methods Rats were split into three groups. In group 1 (N = 6), DCE‐MRI with gadobutrol was compared directly to 68Ga‐DOTA PET following exposure to 10 °C for 48 h. 11C‐Acetate PET was also performed to assess oxidation. In group 2 (N = 4), only 68Ga‐DOTA PET was acquired following exposure to 10 °C for 48 h. Finally, in group 3 (N = 10), perfusion was assessed with DCE‐MRI in rats exposed to 10 °C or 30 °C for 48 h, and oxidation was measured with 11C‐acetate. Perfusion was quantified with a two‐compartment pharmacokinetic model, while oxidation was assessed by a four‐compartment model. Results DCE‐MRI and 68Ga‐DOTA PET provided similar perfusion measures, but a decrease in the perfusion signal was noted with longer imaging sessions. Exposure to 10 °C or 30 °C did not affect the perfusion measures, but the 11C‐acetate signal increased in BAT at 10 °C. Without prior information about blood volume, the 11C‐acetate compartment model overestimated blood volume and underestimated oxidation in 10 °C BAT. Conclusion Precise assessment of oxidation via 11C‐acetate PET requires prior information about blood volume which can be obtained by DCE‐MRI or 68Ga‐DOTA PET. Since perfusion can change rapidly, simultaneous PET‐MRI would be preferred.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».