Barriers and Facilitators to Early Rehabilitation in the ICU: A Theory Driven Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is conflicting evidence for the effectiveness of early rehabilitation in the intensive care and marked variation in rates of implementation in practice. We aimed to identify barriers and facilitators to early rehabilitation in mechanically ventilated patients and their relevance to practice, as perceived by key ICU clinicians across North America. DESIGN: A Delphi study using the Theoretical Domains Framework, consisting of an initial qualitative round and subsequent quantitative rounds, was conducted to gather clinician agreement and perceived importance of barriers and facilitators to early rehabilitation. The survey included questions on the range of individual, sociocultural, and broader organizational influence on behaviors. SETTING: Clinical practice in North America. SUBJECTS: Four clinician groups (intensive care physicians, nurses, therapists, and respiratory therapists). INTERVENTIONS: A three-round Delphi study. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Fifty of 74 (67%) of invited clinicians completed the study. Agreement and consensus with Delphi survey items were high in both rounds within and between professional groups. Agreement was highest for items related to the domain "Beliefs about Consequences" (e.g., mortality reduction) and lowest for items related to the domain "Behavioral Regulation" (e.g., team discussion of barriers). Beliefs expressed about improved mortality and improvements in a variety of other long-term outcomes were not consistent with the current evidence base. Individual agreement scores changed very little from Round 2 to Round 3 of the Delphi, suggesting stability of beliefs and existing consensus. CONCLUSIONS: This study identified a wide range of beliefs about early rehabilitation that may influence provider behavior and the success and appropriateness of further implementation. The apparent inconsistency between the optimism of stakeholders regarding mortality reductions and a low level of implementation reported elsewhere represent the most major challenge to future implementation success. Other foci for future implementation work include planning, barriers, feedback, and education of staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».