Soil water dynamics over 12 seasons on irrigated dry bean–potato–wheat–sugar beet rotations
Notice bibliographique
Résumé
Dry bean (Phaseolus vulgaris L.), potato (Solanum tuberosum L.), wheat (Triticum aestivum L.), and sugar beet (Beta vulgaris L.) are mainstays of irrigated crop production in southern Alberta. Concerns about soil quality and sustainability instigated a 12 yr (2000–2011) rotation study to compare conventional (CONV) with conservation (CONS) management practices (reduced tillage, narrow-row dry bean, compost addition, and cover cropping). Plant-available water (PAW) was measured using a neutron probe (10–16 count days·season−1, n = 148) on all phases of 4 yr (dry bean–potato–wheat–sugar beet) rotations under CONS and CONV management. A visual monitoring approach was used for irrigation scheduling. For dry bean and sugar beet, management allowable depletion (MAD) was exceeded on only 11%–15% of neutron probe count days over 12 yr. However, MAD was exceeded on 30% of count days for wheat and 43% for potato. Significant crop × management interactions showed that PAW was higher with CONS management most frequently on potato, followed by dry bean, wheat, and sugar beet. This order reflected the prevalence of CONS practices directly impacting each crop. Regression analyses showed that potato, wheat, and sugar beet yield increased significantly as mean growing season water table depth (WTD) increased. This was explained by yield suppression due to excessive soil wetness in seasons with high rainfall and shallow WTD. This study provided comparative soil water dynamics for four major irrigated crops in southern Alberta, over a 12 yr period, which included record high and low growing season precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».