Contribution to the Study of the Environmental Impact of Microbiological Pollution of the Water in the Lukaya River, Kinshasa DR of Congo
Notice bibliographique
Résumé
The data used in this work were collected between the month of January and February of the year 2016 in the Lukaya River, located in the commune of Mont-ngafula, in the city province of Kinshasa. The DRC does not have a specific law or a water code and a clear national policy on integrated water resources management. Several projects exist and are underway with the support of German cooperation. The framework for the application of the laws of the related sectors is hardly applied this favors pollution, the irrational exploitation of fishery resources, inappropriate use of chemicals raising hygienic and environmental concerns. The objective of this work is to assess the environmental impact of the microbiological pollution of the water in the Lukaya River. The water samples were taken from the different sites in 600 ml plastic Canadian bottles and their analysis was performed at the INRB laboratory and the approach adopted in this work is that of membrane filtration which led to the following results: a high bacteriological concentration and numerous pathogens such as Escherichia coli, Proteus vulgaris, Enterobacter, Proteus penneri, Citrabacter and many other bacteria which testify to faecal contamination such as coliforms and faecal streptococci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».