First-in-human Phase 1 open label study of the BET inhibitor ODM-207 in patients with selected solid tumours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bromodomain and extra-terminal domain (BET) proteins are reported to be epigenetic anti-cancer drug targets. This first-in-human study evaluated the safety, pharmacokinetics and preliminary anti-tumour activity of the BET inhibitor ODM-207 in patients with selected solid tumours. METHODS: This was an open-label Phase 1 study comprised of a dose escalation part, and evaluation of the effect of food on pharmacokinetics. ODM-207 was administered orally once daily. The dose escalation part was initiated with a dose titration in the initial cohort, followed by a 3 + 3 design. RESULTS: Thirty-five patients were treated with ODM-207, of whom 12 (34%) had castrate-resistant prostate cancer. One dose-limiting toxicity of intolerable fatigue was observed. The highest studied dose achieved was 2 mg/kg due to cumulative toxicity observed beyond the dose-limiting toxicity (DLT) treatment window. Common AEs included thrombocytopenia, asthenia, nausea, anorexia, diarrhoea, fatigue, and vomiting. Platelet count decreased proportionally to exposure with rapid recovery upon treatment discontinuation. No partial or complete responses were observed. CONCLUSIONS: ODM-207 shows increasing exposure in dose escalation and was safe at doses up to 2 mg/kg but had a narrow therapeutic window. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: The clinical trial registration number is NCT03035591.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».