Strategies used to control the costs of underground ventilation in some Brazilian mines
Notice bibliographique
Résumé
In an underground mine, the ventilation is responsible for 25% to 50% of its electrical energy consumption. In countries such as South Africa, United States and Canada researchers have started to achieve a significant reduction in energy consumption without neglecting aspects of the quantity and quality of air required for the best performance of the system, in compliance with safety standards and worker comfort. In Brazil, on demand this ventilation application began in 2013 at the Ipueira mine (Bahia, controlled by Ferbasa company), and was soon after applied by the Cuiabá, Córrego do Sitio I and Lamego mines; all three mines administered by Anglo Gold Ashanti. Each mine adopted frequency inverters for the main ventilation, whereby the fan rotation is adjusted according to demand and speed drivers. This measure resulted in the saving of thousands of reais, since the flow is proportional to the velocity, the pressure is proportional to the square of the velocity, and the power is proportional to the cubed velocity. Therefore, a reduction of 20% in the flow will save about 50% of the energy required. The Cuiabá mine presents the most modern and automated system in the country. The fans are controlled and monitored through a control room. In addition, sensors scattered in the mine, control the required flow rate. The Lamego mine has a similar but simpler system. This article proposes to discuss the application and improvement of the process of ventilation on demand in Brazilian mines where this system is applied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».