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Enregistrement W3090822373 · doi:10.3390/beverages6040059

Effect of 1-Methylcyclopropene (1-MCP) and Storage Atmosphere on the Volatile Aroma Composition of Cloudy and Clear Apple Juices

2020· article· en· W3090822373 sur OpenAlexaff
Bizuayehu Mengstie Muche, Michael Jordan, Charles F. Forney, R. Alex Speers, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueBeverages · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromaChemistry1-MethylcyclopropeneFood scienceComposition (language)Controlled atmosphereWarehouseAtmosphere (unit)Modified atmosphereMaturity (psychological)Organic chemistryShelf lifeEthylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of 1-methylcyclopropene (1-MCP), storage atmosphere (controlled (CA) or regular (RA)), and juice processing (clear or cloudy) on the volatile aroma compounds from McIntosh and Honeycrisp apples following 4-month storage were studied. All the major esters, aldehydes, and total volatile content from McIntosh juice were significantly affected by the two-way interaction between harvest maturity and 1-MCP treatment (p ≤ 0.01), as well as harvest maturity and storage atmosphere (p ≤ 0.001). In McIntosh juices, a remarkable reduction of all types of esters, aldehydes, most alcohols, and total volatile compounds was found when juices were prepared from 1-MCP-treated apples. In Honeycrisp, significant differences in the level of esters and the total volatile aroma was caused by storage atmosphere and juice processing techniques (p ≤ 0.001), but not by 1-MCP treatment. As compared to clear juices, cloudy juice samples from Honeycrisp had a considerably higher content of total volatiles, esters, and aldehydes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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