Response to Canadian Neurophysiology Laboratory COVID-19 Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Response to Canadian Neurophysiology Laboratory COVID-19 Practice Guidelines I was pleased to see CJNS publish "Practice guidelines for Canadian neurophysiology laboratories during the COVID-19 pandemic," a consensus guideline from the Canadian Society of Clinical Neurophysiologists. 1 As the director of a neurophysiology laboratory, such guidelines are highly valuable in decision-making.While for the most part I agree with the recommendations, there are certain aspects that I feel bear review.The authors did not include a Methods section, which is a standard practice in preparing clinical practice guidelines. 2 When considering whether to follow a given guideline, a key factor is the rigor demonstrated in the literature review and process to reach consensus; however, in this case the authors only state in the Purpose that "Recommendations are based on expert opinion and review of relevant published guidelines."One of the primary aims of the guidelines is reducing the risk of COVID-19 transmission to neurophysiology laboratory staff members, yet the author list does not note anyone with expertise in public health or infectious disease.If the authors had reached out for input from other specialties such as these, the guidelines would carry more weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».