Tidal plume fronts, internal waves and sediment resuspension in a near field river plume
Notice bibliographique
Résumé
Internal waves are known to be an important source of mixing in the coastal ocean. Measurements from the Columbia River Plume were some of the first to demonstrate the generation of large amplitude internal waves released by a newly formed tidal plume front. Here we explore internal waves generated by multiple tidal plume fronts and their trapping in the mid-field plume of the Rhine river plume. The internal waves are released into a shallow frictional system, and their role on mixing, near shore sediment resuspension is examined. We use data collected off the Dutch coast near the Sand Engine, during the STRAINS field campaigns at a location 10 km north of the river mouth. An ADCP measured current velocity with a frequency of 1 Hz and a resolution of 0.25 m. Temperature, salinity, velocity, sediment concentration measurements, as well as turbulent stresses were measured at the 12 m site at 0.25, 0.5 and 0.75 m above the bed. The field-data and radar images show tidal plume fronts propagating towards the Dutch coast and the generation of high frequency internal waves ahead of the fronts. As the fronts propagate onshore they increase turbulence and mixing and can also increase sediment resuspension. Using an idealised non-hydrostatic model we show that the fronts can generate high frequency internal waves as they propagate towards the coast, and that these waves can break inshore. We introduce a frontal sediment pumping mechanism, and show how this is a new mechanism for sediment resuspension and offshore transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».