Immune-Related Adverse Events Associated With Immune Checkpoint Inhibitor Therapy
Notice bibliographique
Résumé
As part of immune surveillance, killer T lymphocytes search for cancer cells and destroy them. Some cancer cells, however, develop escape mechanisms to evade detection and destruction. One of these mechanisms is the expression of cell surface proteins which allow the cancer cell to bind to proteins on T cells called checkpoints to switch off and effectively evade T-cell-mediated destruction. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) are antibodies that block the binding of cancer cell proteins to T-cell checkpoints, preventing the T-cell response from being turned off by cancer cells and enabling killer T cells to attack. In other words, ICIs restore innate antitumor immunity, as opposed to traditional chemotherapies that directly kill cancer cells. Given their relatively excellent risk-benefit ratio when compared to other forms of cancer treatment modalities, ICIs are now becoming ubiquitous and have revolutionized the treatment of many types of cancer. Indeed, the prognosis of some patients is so much improved that the threshold for admission for intensive care should be adjusted accordingly. Nevertheless, by modulating immune checkpoint activity, ICIs can disrupt the intricate homeostasis between inhibition and stimulation of immune response, leading to decreased immune self-tolerance and, ultimately, autoimmune complications. These immune-related adverse events (IRAEs) may virtually affect all body systems. Multiple IRAEs are common and may range from mild to life-threatening. Management requires a multidisciplinary approach and consists mainly of immunosuppression, cessation or postponement of ICI treatment, and supportive therapy, which may require surgical intervention and/or intensive care. We herein review the current literature surrounding IRAEs of interest to anesthesiologists and intensivists. With proper care, fatality (0.3%-1.3%) is rare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».